Как рассчитать коэффициент джини - Carmoneynv.ru
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (пока оценок нет)
Загрузка...

Как рассчитать коэффициент джини

Задача №77. Расчёт коэффициента Джини

Предположим, что в некоторой стране N проживают три группы населения: бедные, средний класс и богатые. Группы равны по численности жителей, но различаются по уровню дохода: средний класс зарабатывает в два раза больше, чем бедные, а богатые зарабатывают в два раза больше, чем средний класс. Внутри групп доходы распределены равномерно. Совокупный доход всех жителей страны равен Y. Нарисуйте график кривой Лоренца и рассчитайте индекс Джини.

Решение:

Третья часть населения, по условию задачи, бедные. Их доходы обозначим через х.

Тогда 2х – величина доходов среднего класса,

4х — величина доходов богатых.

Следовательно, совокупный доход всех жителей страны Y состоит из 7 одинаковых частей.

1/7 – доля доходов бедных,

2/7 – доля доходов среднего класса,

4/7 – доля доходов богатых.

Представим условие задачи в табличной форме:

Доля населения, xiРасчётные величины
Кумулятивная доля дохода, cum yixi cum yixi уiБедные0,3330,14290,14290,04757240,0475724Средний класс0,3330,28570,42860,14271380,0951414Богатые0,3330,57141,00000,3330,1902862Итого1,0001,0000—0,52328620,333

Индекс Джини рассчитаем двумя способами.

1) Способ аналитический. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле:

xi – доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;

уi – доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;

n – число социальных групп;

cum yi – кумулятивная доля дохода.

2) Способ геометрический. Коэффициент Джини определяется как отношение площади фигуры, образуемой кривой Лоренца и линией равномерного распределения (Sa), к площади треугольника ниже линии равномерного распределения (Sa+b):

Площадь фигуры, образуемой кривой Лоренца и линией равномерного распределения (Sa) легко найти вычитанием из площади треугольника (Sa+b) площадь фигуры, лежащей ниже кривой Лоренца.

Площадь фигуры b, лежащей ниже кривой Лоренца можно разбить на треугольник и две трапеции:

Площадь фигуры a будет равна:

Индекс Джини будет равен:

Оба способа дали одинаковый результат.

Как видно из таблицы, наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала 57,14% доходов, а доля наименее обеспеченной группы в общем доходе составила 14,29%.

Как рассчитать коэффициент джини

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации.

Недостатки коэффициента Джини

  • Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.
  • Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной локации (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая — за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счет труда.
  • Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчете коэффициента Джини).
  • Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

Рассчитаем коэффициент Джини и Лоренца за 2004 год.

L==0,293

Необходимые расчеты для определения коэффициенты Джини представлены в таблице №2.2.

Таблица 10 — Расчет коэффициента Джини

Социальная группа населения

Доля населения, xi

Доля в совокупном доходе, уi

Рассчитав, коэффициент Джини и Лоренца, можно сделать следующие выводы. Так, по 20%-м группам населения в 2003 году приходится 46,2% населения с наибольшими доходами, в то время как на на долю 20% наименее обеспеченного населения приходится 5,5%. В 2004 году ситуация аналогичная население с наибольшими доходами составляет 46,6%, население с наименьшими доходами составляет 5,4%.

Коэффициент Джини в 2003 составляет 0,4124, в 2004 году -0,4102. Таким образом, коэффициент Джинни незначительно сократился в 2004 году на 0,0022. Поскольку данный показатель намного меньше единицы, то можно судить о более или менее равномерном распределении доходов между населением страны и это расслоение в 2004 году немного снизилось.

На мой взгляд, в настоящее время разница доходов населения страны существенное. Достаточно большая часть населения в нашей стране работают в бюджетных организациях (здравоохранение, образование, культура, армия и т.д.) и заработная плата достаточно низкая. При этом у населения, работающее в коммерческих структурах реальные доходы скрыты.

Имеются следующие данные о динамике фактического конечного потребления домашних хозяйств в Российской Федерации в текущих ценах, млрд. руб.:

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации.

Пример расчета коэффициента Джини

Предварительный коэффициент в 2010 году 42 % (0,420) [3] Коэффициент Джини в России в 2009 году составлял 42,2 % (0.422), в 2001 году 39,9 % (0.399) [4] В 2012 по данным Global Wealth Report Россия опережает все крупные страны и имеет коэффициент 0,84

См. также

Примечания

  1. Гальперин В. В., Гальперин В. М.50 лекций по микроэкономике. — 2004. (Лекция 44 «Перераспределение дохода»)
  2. Под ред. С. Д. Ильенковой: Микроэкономическая статистика : Учебник . — М.: Финансы и статистика, 2004, с 554.
  3. Бюллетень «Социально-экономические индикаторы бедности» — Федеральная служба государственной статистики
  4. Distribution of family income — Gini index by CIA

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое «Коэффициент Джини» в других словарях:

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — (Gini coefficient) Статистический показатель неравенства. Например, если уi – доход i го человека, коэффициент Джини равен половине ожидаемой абсолютной разницы между доходами двух случайно выбранных человек, i и j, деленной на средний доход. На… … Экономический словарь

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — (Gini coefficient) См.: кривая Лоренца (Lorenz curve). Бизнес. Толковый словарь. М.: ИНФРА М , Издательство Весь Мир . Грэхэм Бетс, Барри Брайндли, С. Уильямс и др. Общая редакция: д.э.н. Осадчая И.М.. 1998 … Словарь бизнес-терминов

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — коэффициент, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны. См. т.ж. ИНДЕКС КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ … Энциклопедический словарь экономики и права

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — показатель, характеризующий степень отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равенства или абсолютного неравенства. Если у всех граждан доходы одинаковы, то К.Д. равен нулю, если же допустить гипотезу, что весь доход… … Большой экономический словарь

Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, показывающий характер распределения всей суммы доходов населения между его отдельными группами … Социология: словарь

Коэффициент Джини — показатель концентрации доходов населения; чем выше неравенство в обществе, тем он ближе к 1 … Экономика: глоссарий

коэффициент джини — макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между жителями страны … Словарь экономических терминов

Индекс концентрации доходов (Коэффициент Джини) — Index of concentration of incomes, Income concentration index, Gini coefficient Макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно… … Словарь бизнес-терминов

Джини коэффициент — индекс концентрации доходов индекс Джини Показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного. Д.к. рассчитывается с помощью т.н. кривой Лоренца (см. рис. к … Справочник технического переводчика

Джини коэффициент — ( индекс концентрации доходов, индекс Джини)[Gini coefficient] показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного. Д.к. рассчитывается с помощью т.н.… … Экономико-математический словарь

Кривая Лоренца и коэффициент Джинни

Кривую Лоренца часто используют, чтобы графически показать распределение дохода среди населения. Однако её можно использовать и при оценке равномерности распределения любого блага или обязанностей.

Рассмотрим как построить кривую Лоренца для оценки неравномерности распределения дохода.

При построении кривой Лоренца по горизонтальной оси откладываются единицы наблюдения, упорядоченные по возрастанию дохода (процентные группы, получающие доход, начиная от самого минимального).

По вертикальной оси откладывается накопительная (кумулятивная) доля дохода для каждой процентной группы.

Отрезки, соединяющие полученные точки, образуют кривую Лоренца.

При абсолютно равномерном распределении дохода среди населения кривая Лоренца будет биссектрисой угла системы ординат. Чем ближе полученная кривая Лоренца к биссектрисе, тем более равномерно распределено благо среди населения. Чем больше кривая отклоняется (становится более вогнутой), тем больше неравенство в распределении.

На рисунке показано распределение дохода в двух странах. Кривая Лоренца для страны А намного ближе к диагонали, что свидетельствует о более равномерном распределении дохода в стране А, чем в стране В.

На основании данных, используемых при построении кривой Лоренца, рассчитывают коэффициент, отражающий степень неравномерности распределения – коэффициент Джинни.

Коэффициент Джинни определяется по следующй формуле:

,

где — накопительная доля дохода для i-ой группы,

— накопительная доля дохода для (i + 1)-ой группы,

— накопительная доля единиц наблюдения (групп населения) для i-ой группы,

— накопительная доля единиц наблюдения (групп населения) для (i + 1)-ой группы,

– количество групп населения.

Значение коэффициента Джинни наxодится в интервале от 0 до 1. При G = 0 – абсолютное неравенство в распределении, при G = 1 – абсолютное равенства. Чем ближе коэффициент к 1, тем более равномерно распределено изучаемое благо, чем ближе к 0 – тем более неравномерно.

Пример расчета коэффициента Джинни приведен на следующей странице.

= 0,1661 – коэффициент Джинни

Полученное небольшое значение коэффициента Джинни свидетельствует о достаточно равномерном распределении выработки среди рабочих.

Построим кривую Лоренца, откладывая значения dxj нак на оси y, а значения dfj нак – на оси x.

Кривая Лоренца

Пример расчета коэффициента Джинни.

Выработка на человекакол-во человексреднее по группе (середина интервала)выработка на группуdxjdfjdxj+dxj-1=dxj накdfj+dfj-1=dfj нак(dxj нак +dxj+1 нак )(dfj+1 нак -dfj нак )(dxj+1 нак +dxj нак )×(dfj+1 нак -dfj нак )
10-160,00350,00820,0035 =0,00350,0082 =0,00820,0035 + 0,1162 =0,11970,1879-0,0082 =0,17970,1797×0,1197 =0,02151
16-220,11270,17970,1127 + 0,0035 =0,11620,1797 + 0,0082 =0,18790,1162 + 0,3616 =0,47780,4853-0,1879 =0,29740,2974×0,4778 =0,142098
22-280,24540,29740,2454 + 0,1162 =0,36160,2974 + 0,1879 =0,48530,3616 + 0,5622 =0,92380,6814-0,4853 =0,19610,1961×0,9238 =0,181157
28-340,20060,19610,2006 + 0,3616 =0,56220,1961 + 0,4853 =0,68140,5622 + 0,7418 =1,3040,8285-0,6814 =0,14710,1471×1,304 =0,191818
34-400,17960,14710,1796 + 0,5622 =0,74180,1471 + 0,6814 =0,82850,7418 + 0,881 =1,62280,9265-0,8285 =0,09800,098×1,6228 =0,159034
40-460,13920,0980,1392 + 0,7418 =0,8810,098 + 0,8285 =0,92650,881 + 1 =1,8811-0,9265 =0,07350,0735×1,881 =0,138254
46-520,1190,07350,119 + 0,881 =1,0000
Всего0,8339

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него. 10260 — | 7604 — или читать все.

95.47.253.202 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Рассчитайте коэффициенты Джинни и Лоренса;

1. рассчитайте коэффициенты Джинни и Лоренса;

2. построите кривые Лоренса за каждый год

Проанализируете динамику полученных показателей и изменение кривой Лоренса

Коэффициент концентрации доходов Лоренца (L) и коэффициент концентрации доходов Джини (индекс Джини – Q) характеризуют степень неравенства в распределении доходов населения:

хi – доля населения, имеющего доход не выше максимального уровня в i-й группе;

yi – доля доходов i-й группы в общей сумме доходов населения;

cum yi – кумулята – сумма накопленных частостей.

Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в пределах от 0 до 1. Чем выше значение этих коэффициентов, тем большее неравенство существует при распределении доходов. При абсолютном равенстве в распределении доходов значение коэффициентов равно 0, при абсолютном неравенстве – 1.

Рассчитаем коэффициенты Джини и Лоренца за 2003 год

L==0,289

Необходимые расчеты для определения коэффициенты Джини представлены в таблице.

Таблица 9 — Расчет коэффициента Джини

Социальная группа населения

Доля населения, xi

Доля в совокупном доходе, уi

10,2000,0550,0550,0110,011
20,2000,1030,1580,02060,0316
30,2000,1530,3110,03060,0622
40,2000,2270,5380,04540,1076
50,2000,4621,000,09240,2
10,2000,0540,0540,01080,0108
20,2000,1020,1560,02040,0312
30,2000,1510,3070,03020,0614
40,2000,2270,5340,04540,1068
50,2000,4661,000,09320,2
Фактически конечное потребление домашних хозяйств из него за счет:38145014639077179394
Расходов домашних хозяйств32954318540065487995
Социальных трансфертов в натуральной форме51969699011691399
Индекс потребительских цен, %120,2118,6115,1112,0111,7

На основании приведенных данных определите изменение фактического конечного потребления домашних хозяйств в сопоставимых ценах в процентах к предыдущему году.

Для определения изменения фактическго конечного потребления домашних хозяйств в сопоставимых ценах в процентах к предыдущему году используем следующую формулу:

I=

I2001==1,093- изменение фактического конечного потребления домашних хозяйств в 2001 году по сравнению с 2000 годом

I2001==1,090 – изменение расходов домашних хозяйств в 2001 году по сравнению с 2000 годом

I2001==1,12 – изменение социальных трансфертов в 2001 году по сравнению с 2000 годом

I2002==1,075 – изменение фактического конечного потребления домашних хозяйств в 2002 году по сравнению с 2001 году

I2002==1,054 – изменение расходов домашних хозяйств в 2002году по сравнению с 2001 годом

I2002==1,199 — изменение социальных трансфертов в 2002 году по сравнению с 2001 году

I2003==1,049 – изменение фактического конечного потребления домашних хозяйств в 2003 году по сравнению с 2002 году

I2003==1,054 – изменение расходов домашних хозяйств в 2003 году по сравнению с 2002 году

I2003==1,026 – изменение социальных трансфертов в 2003 году по сравнению с 2004 годом

I2004==1,087 – изменение фактического конечного потребления домашних хозяйств в 2004 году по сравнению с 2003 году

I2004==1,090 – изменение расходов домашних хозяйств в 2004 году по сравнению с 2003 годом

I2004==1,069 – изменение социальных трансфертов в 2004 году по сравнению с 2003 годом

Рассчитав данные показатели, можно сделать следующие выводы. Фактическое конечное потребление домашних хозяйств в 2001 году по сравнению с 2000 году увеличилось на 9,3%. Расходы домашних хозяйств в этом же году увеличился на 9%. Социальные трансферты также увеличились в 2001 году увеличились на 12%. В 2002 году по сравнению с 2001 годом фактическое конечное потребление домашних хозяйств увеличилось на 7,5%. Расходы домашних расходов в 2002 году увеличились на 5,4%. Социальные трансферты увеличились на 19,9%.В 2003 году по сравнению с 2002 годом фактическое конечное потребление домашних хозяйств увеличилось на 4,9%. Расходы домашних хозяйств в 2003 году увеличилось на5,4%. Социальные трансферты также увеличились на 2,6%. В 2004 году по сравнению с 2003 годом фактическое конечное потребление домашних хозяйств увеличилось на 8,7%. Расходы домашних хозяйств в 2004 году увеличились на 9%. Социальные трансферты в 2003 году по сравнению с 2003 годом увеличились на 6,9%

Центром экономических исследований при органах регионального управления проведено выборочное наблюдение с целью изучения расходов населения на коммунальные услуги. В результате двухпроцентного обследования получены следующие данные:

Расходы населения на коммунальные услуги на человека, рубДо 600600-800800-10001000-12001200 и болееИтого
Численность обследованного населения, тыс. чел.3,35,47,63,20,520,0

По имеющимся данным определите:

1. с вероятностью 0,997 доверительный интервал средней величины расходов населения на коммунальные услуги по всему населению региона;

2. с вероятностью 0,954 долю населения региона, у которого расходы на коммунальные услуги находятся в пределах 600-1000 руб.;

3. численность выборки, чтобы ее ошибку уменьшить в два раза.

По результатам расчетов сделайте выводы.

Средний интервал расходов населения50070090011001300Итого
Численность обследованного населения, тыс. чел.3,35,47,63,20,520,0

Определяем среднюю арифметическую:

где Хi — значение признаков совокупности;

N – количество предприятий.

Хср===822

Затем определяем дисперсию по формуле:

где Хi – фактическое значение признаков совокупности (для интервального ряда – середина интервала);

Хср – среднее значение признаков совокупности;

fi – количество единиц в группе.

δ 2 = ==41516

Среднеквадратичное отклонение равно корню квадратному из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней, т.е. из дисперсии:

σ = = =203,75

Рассчитываем предельную ошибку выборки: при Ф(t) = 0,997, t=3

∆x = t*σx/=3*203,75/4,47=136,74

Коэффициент Джини

Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году, согласно данным Всемирного банка.

≤ 30 30-34.9 35-39.9 40-44.945-49.9 50-54.9 55-59.9 60-64.9 Нет данных

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Используется для оценки экономического неравенства.

Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны [1] .

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин. Смысл его — погрешность должна быть настолько равномерной, насколько возможно [ источник не указан 398 дней ] .

Содержание

История вопроса

Эта статистическая модель была предложена и разработана итальянским статистиком и демографом Коррадо Джини и опубликована в 1912 году в его труде «Вариативность и изменчивость признака» («Изменчивость и непостоянство»).

Расчёт

Рассчитать коэффициент можно как отношение площади фигуры, образованной кривой Лоренца и прямой равенства, к площади треугольника, образованного прямой равенства и осями. Иначе говоря, следует найти площадь первой фигуры и поделить её на площадь второй. В случае полного равенства коэффициент будет равен 0; в случае полного неравенства он будет равен 1.

Коэффициент Джини можно рассчитать по формуле Брауна:

G = | 1 − ∑ k = 2 n ( X k − X k − 1 ) ( Y k + Y k − 1 ) | ^(X_-X_)(Y_+Y_)rightvert > ,

или по формуле Джини:

G = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n | y i − y j | 2 n 2 y ¯ ^sum _^leftvert y_-y_rightvert ><2n^<2>>>>> ,

где G — коэффициент Джини, X k > — кумулированная доля населения (население предварительно ранжировано по возрастанию доходов), Y k > — доля дохода, которую в совокупности получает X k > , n — число домохозяйств, y k > — доля дохода домохозяйства в общем доходе, y ¯ >> — среднее арифметическое долей доходов домохозяйств [2] .

Преимущества коэффициента Джини

  • Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).
  • Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.
  • Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.
  • Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).
  • Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.
  • Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

Недостатки коэффициента Джини

  • Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.
  • Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определённой географической единицы (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счёт непосильного труда, а другая — за счёт собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счёт труда.
  • Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчёте коэффициента Джини).
  • Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

Пример расчёта коэффициента Джини

По данным Росстата коэффициент Джини в России составлял в разные годы [3] :

Год19921994199619982000200220042006200820102012201420162018
Коэффициент

0,2890,4090,3870,3940,3950,3970,4090,4150,4210,4210,420,4160,4140,411

По данным Книга фактов ЦРУ (англ.) русск. индекс Джини (в скобках коэффициент Джини) в России в 2015 году составлял 41,2 % (0,412), в 2013 — 41,9 % (0,419) [4] .

Составленный банком Credit Suisse отчёт Global Wealth Report оценивает индекс Джини в России в 2012 году в 84 % (0,84; по богатству, а не по доходам), что по мнению банка является максимальным значением среди всех крупных стран мира [5] . По мнению русских экономистов и аналитиков, опрошенных журналом «Эксперт», выводы Credit Suisse не соответствуют действительности, а «по имущественному неравенству Россия примерно соответствует таким странам как США, Япония, Индия и Китай». Приводятся и другие фактические ошибки в отчёте: «стоимость одного только жилья в России в несколько раз выше, чем цифра, которая в Global Wealth Report указана в качестве стоимости всего имущества жителей России» [6] .

Согласно собственной статистике Китая в этой стране коэффициент Джини в 2012 году составил 0,474, за прошедшие 10 лет коэффициент достиг локального максимума в 2008 году, когда составлял 0,491 [7] . В 2000 году этот же показатель в Китае составлял 0,41, в 1990 году — 0,33, в 1980 году — 0,31 [8] . Проф. Ху Аньган в 2004 году, когда коэффициент Джини в Китае по оценке Всемирного банка составлял 0,437, в интервью отмечал: «Если учесть ещё неофициальные доходы, уклонение от налогообложения, коррупцию, то коэффициент Джини будет 0,51 и выше. Судя по официальным номинальным доходам, разрыв уже достаточно велик. За время реформ, то есть за одно поколение, Китай прошел путь от коэффициента 0,2 до 0,5. Переход от справедливого к подчеркнуто несправедливому обществу очень заметен. Тем более что на начальном этапе реформ число бедных в большом масштабе снижалось, а со второй половины 1990-х годов эти пропорции менялись очень мало» [9] .

Читайте также:  Как получить субсидию на приобретение жилья
Ссылка на основную публикацию